ABOUT
森田 勝久, Ph. D.
2020-2024 生命科学技術国際卓越大学院プログラム (WINGS-LST)
2022-2024 日本学術振興会 特別研究員 (DC2)
研究課題名: "薬剤誘導性肝機能障害の理解を志向した薬物と肝免疫応答とを結びつける研究基盤の構築"
Email: moritakatsuhisa0research[at]gmail.com
EDUCATION
2024/4~ 現所属
2024/3 東京大学大学院薬学系研究科 薬科学専攻 博士課程卒業 (指導教員: 楠原洋之 教授)
学位論文: "Research on numerization of biological response in vivo to drugs"
2021/3 東京大学大学院薬学系研究科 薬科学専攻 修士課程卒業 (指導教員: 楠原洋之 教授)
学位論文: "肝機能障害における免疫応答の理解を志向した知見の取得方法論開発"
2019/3 東京大学薬学部薬科学科 卒業 (指導教員: 楠原洋之 教授)
2015/3 私立早稲田高校 卒業
RESEARCH INTEREST
・Bioinforamtics
・Liver injury
・Immune response
・Toxicity prediction
・Pathological image analysis
PUBLICATIONS
[1]. Iori Azuma, Tadahaya Mizuno, Katsuhisa Morita, Hiroyuki Kusuhara,
“Investigation of the usefulness of liver-specific deconvolution method toward legacy data utilization”, NARGAB, 2024
[2]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Iori Azuma, Hiroyuki Kusuhara,
“Rat Deconvolution as Knowledge Miner for Immune Cell Trafficking from Toxicogenomics Databases”, Tox Sci, 2023
[3]. Tadahaya Mizuno, Shumpei Nemoto, Katsuhisa Morita, Hiroyuki Kusuhara,
“Understanding of Multiple Effects of Low Molecular Weight Compounds with Factor Analysis”, Yakugaku zasshi journal of the Pharmaceutical Society of Japan, 2023
[4]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Hiroyuki Kusuhara,
“Investigation of a Data Split Strategy Involving the Time Axis in Adverse Event Prediction Using Machine Learning”, J Chem Inf Model, 2022
[5]. Shumpei Nemoto*, Katsuhisa Morita*, Tadahaya Mizuno, Hiroyuki Kusuhara,
“Decomposition Profile Data Analysis for Deep Understanding of Multiple Effects of Natural Products”, J Nat Prod, 2021 (*: equal contribution)
[6]. Tadahaya Mizuno, Katsuhisa Morita, Hiroyuki Kusuhara,
“Interesting Property of Profile Data Analysis in Understanding and Utilization of Effects of Drugs”, Biol Pharm Bull, 2020
[7]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Hiroyuki Kusuhara,
“Decomposition Profile Data Analysis of Multiple Drug Effects Identifies Endoplasmic Reticulum Stress-Inducing Ability as an Unrecognized Factor”, Sci Rep, 2020
CONFERENCES [Oral]
[1]. 森田 勝久, 水野 忠快, 東 一織, 楠原 洋之,
“Investigation of factors contributing to the estimation accuracy of deconvolution toward application to large-scale toxicogenomics databases”, 日本薬物動態学会第38回年会, 静岡, 09/2023
[2]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Hiroyuki Kusuhara,
“Importance of an evaluation strategy using the time axis in adverse event prediction with machine learning”, GPEN 2022, MN, USA, 10/2022
[3]. 森田 勝久, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“実世界での予測を志向したデータセットの時間分割は医薬品による有害事象の予測性能に影響を与える”, 日本薬剤学会第37年会 2D-20, online, 05/2022
[4]. 森田 勝久, 根本 駿平, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“Investigation of effects of structurally similar compounds with decomposition profile data analysis toward hit-to-lead optimization”, 日本薬物動態学会第36回年会/学生・若手企業研究者シンポジウム（PRIS2021）, online, 11/2021
[5]. 森田 勝久, 根本 駿平, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“低分子化合物トランスクリプトームプロファイルデータの作用分離解析による新規側面の検出”, 日本薬剤学会第36年会 2D-20, online, 05/2021
[6]. 森田 勝久, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“プロファイルデータ分離解析による天然物誘導体シロシンゴピンのHDAC阻害作用の発見”, 第141回日本薬学会年会 27V09-pm03S, online, 03/2021
[7]. 森田 勝久, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“プロファイルデータ解析による薬理作用分解に基づいた薬物の潜在的小胞体ストレス誘導側面の検出”, 第140回日本薬学会年会 27Y-am12S, 京都, 03/2020
CONFERENCES [Poster]
[1]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Iori Azuma, Hiroyuki Kusuhara,
“Investigation of factors contributing to the estimation accuracy of deconvolution toward application to large-scale toxicogenomics databases”, 日本薬物動態学会第38回年会 1P-253, 静岡, 09/2023
[2]. 森田 勝久、根本 駿平、水野 忠快、楠原 洋之,
“遺伝子発現プロファイルの分離解析による天然物の新規側面の発見”, 第5回トランスポーター研究会関東部会 153, online, 11/2020
[3]. 森田 勝久, 水野 忠快, 楠原 洋之,
“プロファイルデータ解析による薬理作用の分解に基づいた潜在的小胞体ストレス誘導能の予測”, 日本分子生物学会年会 1P-0645, 福岡, 12/2019
[4]. Katsuhisa Morita, Tadahaya Mizuno, Hiroyuki Kusuhara,
“Detection of Latent ER Stress Inducibility of Drugs by Decomposing Multiple Effects of a Drug with Profile Data Analysis”, The 3rd Workshop for Japan-Korea Young Scientists on Pharmaceutics, Urayasu, Tokyo, Japan, 7/2019